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次世代技術+@で勝ち残れ!
Fintech業界の
未来を創る企業「TOP5」

技術力だけでは勝てない時代の救世主たち

これまでの日本企業

技術偏重で、
徐々にグローバル競争で敗退

技術に明るい経営者が不在で
ビジネスチャンスを逸失

次世代を担う日本企業

次世代技術+独自のビジネスモデルで
商機をつかむ

技術に明るい経営者による
スピーディーな事業展開

未来を創る企業を以下の評価軸で「独自に」指標化

1.次世代技術力
2.ビジネスの
独自性
3.採用の積極性
4.年収
5.資金力

1. 次世代技術力

将来性のある技術分野で何か特徴的な取り組みや開発が進行しているか?

2. ビジネスの独自性

技術力だけではなく、ビジネスのユニークさで競合他社との差別化を図れる可能性があるか?

3. 資金力

経営陣のバックグラウンドや組織体制、提携先、資金調達状況などにおいて、どのような優位性があるか?

4. 採用の積極性

採用情報や求められる人物像が明確かどうか?

5. 年収

平均年収はどのくらいか?

独自指標に基づくTOP5をさっそくチェック!

5位 株式会社 ワイズ

システムコンサルティング、システムインテグレーション、アウトソーシングサービス、教育サービス、ソフトウェア開発を行っている。

本社 神奈川県横浜市鶴見区
従業員数 70
資本金 5,000万円
平均年収 -
平均年齢 -

株式会社 ワイズの評価

次世代技術力3.0
ビジネスの
独自性
3.0
採用の積極性
4.0
年収
3.0
資金力
3.0
株式会社 ワイズのビジネスモデル

サービス化・ソリューション提供モデル

特定プロセスの内部化/代行

次世代技術力
金融系における、第4・5次オンライン、証券投資、インターネットバンキング。
証券系における、債券マーケットメイクや売買システム。
官公庁での、制御系システム、歳入歳出システム。
生保・損保におけるディスクローズシステム。
ビジネスの独自性
グローバル市場に向けた戦略として中国に開発拠点を設けて金融システムを開発。
IT産業の現状を鑑み、技術者不足に対する危機感と技術者育成の重要性から、教育/出版ソリューションを提供。
資金力
金融分野のシステム開発に長年携わり、代表的な企業とパートナーシップを持って、金融ノウハウと高度な技術力を培っている。実績に裏付けられた堅実な資金力を持つ。

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4位 ファーストアカウンティング株式会社

まだ自動化が進んでいない分野において、AIを用いたソリューションを開発し、クラウドAPIとして提供しているAIテクノロジーのベンチャー企業である。具体的には、経理に必要な証憑書類を画像解析技術とAIを用いた分類技術により自動仕訳を行い、会計の自動化や決算のスピード化を図り、データエントリ作業における単純繰り返し入力作業の負荷軽減を目指す。

本社 東京都千代田区
従業員数 11
資本金 3,000万円
平均年収 -
平均年齢 -

ファーストアカウンティング株式会社の評価

次世代技術力4.0
ビジネスの
独自性
3.0
採用の積極性
4.0
年収
3.0
資金力
2.5
ファーストアカウンティング株式会社のビジネスモデル

サービス化・ソリューション提供モデル

サブスクリプションモデル

次世代技術力
AI会計に特化し、自動証憑読み取りと自動仕訳のAPIサービスを提供する。自動仕訳装置、会計処理装置、会計処理システム、会計処理プログラムに関する特許を保有している。
ビジネスの独自性
会計ソフトそのものを開発するのではなく、会計ソフトのコアとなるAIの開発に特化している。会計処理において、まだ自動化されていないデータエントリ部分をAIを用いてソリューションを提供する。
資金力
経営者は、コンテンツデリバリネットワーク(CDN)事業の最大手アカマイテクノロジーズで営業本本部長を務めた経歴を持ち、自社株の90%以上を保有している。開発にはスクラムを導入し、全員の作業を可視化し目標を共有して、活性化を図っている。

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3位 株式会社エルブズ

TIS株式会社からスピンアウトしたスタートアップ企業で、AIを活用したビジネスを行う。過疎地に暮らす高齢者向けアプリケーションを開発しており、アプリケーションには人工知能が組み込まれ、決済機能も含んでいる。
「社会性エージェント(社会性を持つAI)で幸せを提供する」をビジョンとして掲げ、高齢化社会に寄り添うコミュニケーションサービスの提供と地域創生を目指している。

本社 東京都渋谷区
従業員数 5
資本金 7,467万円
平均年収 -
平均年齢 37歳

株式会社エルブズの評価

次世代技術力3.5
ビジネスの
独自性
4.0
採用の積極性
4.0
年収
3.0
資金力
3.5
株式会社エルブズのビジネスモデル

サービス化・ソリューション提供モデル

特定プロセスの内部化/代行

次世代技術力
御用聞きAI(スマートフォンから音声で必要な日用品を注文、通院日時のお知らせなどを行う、)、エルブズアップス(スマートフォン決済による電子地域通貨機能)
ビジネスの独自性
社会性を持つAI「社会性エージェント」の開発・提供をモットーに、高齢者生活支援対話システムを提供し、御用聞きAI管理機能、電子地域通貨機能、地域情報発信機能で地域の活性化を目指す。
資金力
ビジネスモデルは独自性が高く、経営陣は協働してエージェントシステムの開発を行っている。大手システムインテグレーターや大学VCなどから出資を受けている。

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2位 株式会社マネースクエア

証券、商品先物取引業を行う持ち株会社で、外国為替証拠金取引を行う株式会社マネースクエア、第二種金融商品取引業を行う株式会社M2・インベストメント・アドバイザリー、海外子会社であるMoney Square International, inc.を傘下に持つ。

本社 東京都港区
従業員数 116
資本金 29億9,260万円
平均年収 604万円
平均年齢 39.1歳

株式会社マネースクエアの評価

次世代技術力5.0
ビジネスの
独自性
5.0
採用の積極性
3.5
年収
3.5
資金力
5.0
株式会社マネースクエアのビジネスモデル

利用課金モデル

サービス化・ソリューション提供モデル

パーソナライズモデル

次世代技術力
「トラップトレード」注文(特許第4278664号:金融商品取引管理装置、プログラム)
「リピートイフダン」注文(特許第4435139号:金融商品取引管理装置、プログラム)
「トラップリピートイフダン」注文(特許第4445006号:金融商品取引管理装置、プログラム)
「ダブルリピートイフダン」注文(特許第4815540号:金融商品取引管理装置、プログラム)
「らくらくトラリピ」注文(特許第5194132号:取引管理装置およびプログラム)
「決済トレール」(特許第5841277号:金融商品取引管理装置、プログラム
ビジネスの独自性
WEBマーケティングによる新規顧客開拓および取引拡大、特許取得した独自の自動利益確定ツールの開発、投資教育制度の充実、専門家によるコンサルティングサービスの提供など、独創的なアイデアで資産運用ビジネスを行っている。
資金力
経営者は創業者で、30年以上の経営キャリアを持つ。上場企業を主要株主に持ち、資金力も備えている。

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1位 TORANOTEC株式会社

投資顧問会社の在日代表などのキャリアを持つジャスティン・バロックが2016年8月に設立し、代表取締役を務める。おつり投資アプリ「トラノコ」を提供し、顧客の資産を運用する。

本社 東京都港区
従業員数 6
資本金 11億5,739万円
平均年収 -
平均年齢 -

TORANOTEC株式会社の評価

次世代技術力5.0
ビジネスの
独自性
5.0
採用の積極性
4.0
年収
3.0
資金力
5.0
TORANOTEC株式会社のビジネスモデル

サブスクリプションモデル

スリム化・高回転化

次世代技術力
資金移動の回数を少なくしつつ、ユーザの資金運用の承諾を得やすくする情報処理装置、情報処理システム及び情報処理方法
ビジネスの独自性
消費と投資を結び付けるアイデアで、日々の買い物で発生するおつりを投資に回すことで、投資に対するハードルを下げた。
リスクの許容度に応じた3つのファンドから選ぶだけで、世界中の株式・債券・不動産などに分散投資できる。
資金力
ビジネスモデルは独自性が高く、経営陣は協働してエージェントシステムの開発を行っている。大手システムインテグレーターや大学VCなどから出資を受けている。

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Fintech業界で今後起こりうる変化について

FinTech(フィンテック)とは、Financial×Technolog(金融とテクノロジーの融合)を意味します。明確な定義は確立されていませんが、主に金融・決済・資産管理・投資関連のアプリケーション開発やウェブマーケティング、ビッグデータ解析等に強みを持つIT企業やそのサービス・技術等を指します。通常、銀行や証券会社のウェブサービスなどは含みません。

一方、銀行のマーケットプレイスなど異業種参入は規制されているため、銀行が電子商取引やスマートフォン決済などの事業を運営できるように、銀行規制を緩和する動きが見られます。
そうした中、金融機関は、FinTechをミドル/バックオフィス業務効率化や、当局規制の変化および新たな通貨への対応に活用しようとしています。とりわけ、分散型ネットワークにより「bitcoin」のような仮想通貨や暗号化された金融資産取引を支える技術であるブロックチェーン(Block Chain)技術は、様々な電子商取引を効率よくかつ安全に行える基幹技術として期待されています。

人材の流動化も起こり始めているのか?

優秀な技術者の動向は、今後のエンジニアの流れを予見させるものがあります。ここでは、特許や転職者データを基に、IT業界の人材動向を調べてみました。

IT業界で優秀なエンジニアの転職先企業(例)

IT業界
IT業界
  • Hmcomm
  • AI inside
モビリティ業界
  • ZMP
  • 空間知能化研究所

IT業界内での転職では、機械学習・深層学習の経験やC++、Pythonなどのスキルを活かし、大手ソフトウェア会社から人工知能ベンチャーに転職する、といった事例が増えています。異分野間では、ハードウェアの経験を活かして情報機器メーカーからモビリティ業界に転職する事例が見られます。

IT業界で優秀なエンジニアの出身企業(例)

IT業界
  • 富士フィルムソフトウェア
  • IBM
機械業界
  • 沖電気工業
  • 三菱電機
IT業界

機械業界からIT業界への転職では、ゲートウェイシステムの経験を活かしてゲーム会社に転職する事例などが見られます。

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すでに転職をある程度お考えで、
ご自身のキャリアの可能性や転職先を知りたい方はこちら

転職ナビご登録者数 (2017年度実績)

50,362

専門性を活かしたいエンジニアをはじめとする数多くの方が、それぞれのご希望にあった形で情報提供を受けています

Fintech業界総求人数 

3,415

業界の中でも希少な求人や、当社がイノベーションを支援する先端企業の潜在的な求人の可能性についてお知らせすることも可能です

Fintech・金融テクノロジー転職ナビについて

『Fintech・金融テクノロジー転職ナビ』とは、金融系システム、アルゴリズム取引、仮想通貨、さらにはオンライン融資、モバイル決済など、Fintech・金融テクノロジー分野に専門特化した転職支援サイトです。上場企業から非上場企業、外資系企業、日系企業まで全国のFintech・金融テクノロジー分野に関する求人を多数掲載。このサイトは研究者支援データベース「astamuse」を運営するアスタミューゼによって運営されています。

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